檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "k-means".ekeyword (精準) and year="107"
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K-means 是資料探勘和機器學習中的眾所周知的分群算法。它廣泛應用於計算 機視覺,市場分割,社會網絡分析等各個領域。然而,k-means 在不必要的距離 計算上浪費大量的時間。因此,加速 k-m…
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感應電動機具有價格低廉、堅固耐用的特性，一直以來在工業發展上扮演著很重要的角色，在任何工廠都是不可或缺的動力來源。以往在運維策略上，大部分的工廠都是採取定期性維護保養或是狀態性維護保養。近年來，受益…
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本研究中提出了一個著重城市物流的二階層動態衛星路徑規劃問題（2E-LRPDS）。此問題之主要創新在於以卡車作為動態衛星，將固定衛星從典型的二階層路徑規劃問題（2E-LRP）中取代。在這項研究中，我們…
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由於機器學習在各領域應用的崛起，機器學習已經廣泛的應用在圖像辨識、資料探勘、語音辨識與處理、搜尋引擎、醫學診斷、金融模型設計等，訓練機器學習模型模仿人類的經驗已經成為趨勢，並使用機器學習取代重複性高…